हाल ही में, रो永浩 की AR स्टार्टअप कंपनी थिन रेड लाइन (Thin Red Line) ने आधिकारिक तौर पर 2025 के वसंत ऋतु की भर्ती शुरू करने की घोषणा की, जिसने काफी ध्यान आकर्षित किया है। कंपनी ने वर्तमान में जो पूर्णकालिक पद खोले हैं, वे सभी उत्पाद प्रबंधक के लिए हैं, जिनमें वरिष्ठ सॉफ्टवेयर उत्पाद प्रबंधक, AI दिशा सॉफ्टवेयर उत्पाद प्रबंधक, IM दिशा सॉफ्टवेयर उत्पाद प्रबंधक, BI डेटा उत्पाद प्रबंधक और व्यावसायीकरण उत्पाद प्रबंधक शामिल हैं। ये नौकरियां शंघाई और बीजिंग में स्थित हैं, लेकिन कंपनी ने वेतन सीमा का खुलासा नहीं किया है। उद्योग मीडिया 36氪 की रिपोर्ट के अनुसार, रो永浩 का नवीनतम सृजन...

Meta ने हाल ही में एक नई जोखिम नीति ढांचा जारी किया है, जिसका उद्देश्य एडवांस AI मॉडल द्वारा उत्पन्न जोखिमों का मूल्यांकन और उन्हें कम करना है, और आवश्यकता पड़ने पर इन सिस्टम के विकास को रोकना या प्रचार को सीमित करना है। इस ढांचे को "एडवांस AI ढांचा" कहा जाता है, जो विस्तार से बताता है कि Meta AI मॉडल को उच्च जोखिम और महत्वपूर्ण जोखिम की दो श्रेणियों में कैसे वर्गीकृत करेगा, और इसके अनुसार प्रभावी कदम उठाएगा ताकि जोखिम को "स्वीकृत स्तर" तक घटाया जा सके। इस ढांचे में, महत्वपूर्ण जोखिम को उन विशेष खतरे परिदृश्यों के कार्यान्वयन के लिए अनोखे रूप से योगदान देने के रूप में परिभाषित किया गया है। जबकि उच्च जोखिम का अर्थ है

हाल ही में, गूगल DeepMind द्वारा विकसित AI सिस्टम — AlphaGeometry2, ने अंतरराष्ट्रीय गणित ओलंपियाड (IMO) के स्वर्ण पदक विजेताओं के औसत स्तर को सफलतापूर्वक पार कर लिया है, ज्यामितीय समस्याओं के उत्तर देने में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है। AlphaGeometry2, DeepMind द्वारा पिछले वर्ष जारी किए गए AlphaGeometry सिस्टम का एक उन्नत संस्करण है, शोध टीम ने हालिया अध्ययन में बताया कि यह सिस्टम पिछले 25 वर्षों में IMO के 84% ज्यामितीय समस्याओं को हल कर सकता है।

गूगल DeepMind अनुसंधान प्रयोगशाला द्वारा हाल ही में लॉन्च किया गया AI सिस्टम AlphaGeometry2 ज्यामिति समस्याओं को हल करने में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जो अंतरराष्ट्रीय गणित ओलंपियाड (IMO) में औसत स्वर्ण पदक विजेताओं को पार कर गया है। इस सिस्टम को AlphaGeometry का उन्नत संस्करण माना जाता है, और शोधकर्ताओं का कहना है कि AlphaGeometry2 पिछले 25 वर्षों में IMO में 84% ज्यामिति समस्याओं को हल कर सकता है। DeepMind ऐसे हाई स्कूल पर ध्यान क्यों दे रहा है?

हाल की एक बातचीत में, Anthropic के CEO Dario Amodei ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य के विकास के प्रति आशावादी भविष्यवाणी व्यक्त की। उन्होंने कहा कि अगले 2-3 वर्षों में विभिन्न क्षेत्रों में मानव से अधिक शक्तिशाली AI सिस्टम देखने की उम्मीद है। हालाँकि यह विचार कुछ चिंताओं को जन्मा सकता है, Amodei ने जोर देकर कहा कि AI का विकास केवल मानव कार्यों के प्रतिस्थापन के रूप में नहीं देखा जाना चाहिए, बल्कि यह मानवों के साथ पूरक के रूप में होना चाहिए, जिससे उत्पादकता में वृद्धि हो सके। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र प्राधिकरण सेवा प्रदाता Mi द्वारा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की लहर आज के हर क्षेत्र में बह रही है, जर्मन कलाकार मारियो क्लिंगनमैन द्वारा प्रस्तुत Botto परियोजना कला जगत में एक नए और अनूठे चर्चा का विषय बन गई है। यह प्रणाली जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, ब्लॉकचेन और सामुदायिक शासन को मिलाती है, न केवल स्वायत्त रूप से कला के कामों का निर्माण कर सकती है, बल्कि नीलामी के माध्यम से कार्यों का संपत्ति में परिवर्तन भी कर सकती है, जिससे AI कला निर्माण का एक नया पैटर्न स्थापित होता है। पारंपरिक AI छवि निर्माण उपकरणों से अलग, Botto की विशेषता इसके अभिनव संचालन तंत्र में है। यह विकेन्द्रीकृत स्वशासी संगठन (DAO) के रूप में सभी उपयोगकर्ताओं को शामिल करता है।

एक नए अध्ययन से पता चलता है कि OpenAI का o1-preview कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली जटिल चिकित्सा मामलों के निदान में मानव डॉक्टरों की तुलना में बेहतर हो सकती है। हार्वर्ड मेडिकल स्कूल और स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय की शोध टीम ने o1-preview का पूर्ण चिकित्सा निदान परीक्षण किया, जिसके परिणामस्वरूप इस प्रणाली में पिछले संस्करणों की तुलना में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। अध्ययन के परिणामों के अनुसार, o1-preview ने सभी परीक्षण किए गए मामलों में 78.3% की सही निदान दर हासिल की। 70 विशेष मामलों की सीधी तुलना में, यह प्रणाली

हाल ही में, AWS ने एक नया विकास उपकरण Multi-Agent Orchestrator लॉन्च किया, जो डेवलपर्स को जटिल AI इंटरैक्शन का प्रबंधन आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उपकरण एक प्रभावी अनुरोध रूटिंग तंत्र प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ता के अनुरोधों को सही AI एजेंट तक सटीक रूप से वितरित करता है और बातचीत की प्रगति को वास्तविक समय में ट्रैक करता है, जिससे सरल चैटबॉट से लेकर जटिल AI सिस्टम की विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके। डेवलपर्स प्री-बिल्ट घटकों का उपयोग करके तेजी से शुरुआत कर सकते हैं, जबकि अनुकूलित एजेंटों को सम्मिलित करने का समर्थन भी है, जिससे लचीलापन बढ़ता है।

25 नवंबर को, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी Anthropic ने एक नए ओपन-सोर्स मानक - मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) को पेश करने की घोषणा की, जिसका उद्देश्य AI सहायक को व्यावसायिक उपकरणों और सॉफ़्टवेयर जैसे डेटा स्रोतों से जोड़कर प्रश्नों के प्रति मॉडल की प्रतिक्रिया की गुणवत्ता और प्रासंगिकता को बढ़ाना है। MCP का प्रकाशन इस बात का संकेत है कि AI सहायक कार्य करती समय विभिन्न डेटा स्रोतों से सीधे जानकारी निकाल सकने में सक्षम हैं, जिससे 'जानकारी के द्वीपों' की समस्या से बचा जा सके। एक ब्लॉग पोस्ट में, Anthropic ने कहा कि हालांकि AI सहायकों ने तर्क और गुणवत्ता के मामले में प्रगति की है।

NVIDIA कंपनी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में liderazgo में कोई संदेह नहीं है, हाल ही में, कंपनी की तिमाही वित्तीय रिपोर्ट में दिखाया गया है कि NVIDIA ने पिछले तिमाही में 310 अरब डॉलर के AI सिस्टम बेचे। कंपनी के सह-संस्थापक और CEO जेन सुन होंग ने हाल ही में वॉल स्ट्रीट विश्लेषकों के साथ एक बातचीत में विभिन्न उद्योगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के महत्वपूर्ण अनुप्रयोग पर जोर दिया। इस बातचीत में, जेन सुन होंग ने Google के Notebook LM टूल का उल्लेख किया, और उन्होंने कहा कि वह इस AI टूल का "बहुत बार उपयोग करते हैं"।

Anthropic का AI सिस्टम Claude3.5 Sonnet ने हाल ही में एक विशेष चुनौती स्वीकार की। AI शोधकर्ता ईथन मोलिक ने इसे "क्लिप क्लिकर" नामक एक गेम खेलने के लिए कहा, यह प्रयोग न केवल AI की अनोखी क्षमताओं को प्रदर्शित करता है, बल्कि वर्तमान AI सिस्टम की स्पष्ट कमी को भी उजागर करता है। इस सिमुलेशन गेम में, खिलाड़ी एक ऐसे AI की भूमिका निभाता है जो अनंत मात्रा में क्लिप का उत्पादन करने की कोशिश कर रहा है, जिसका अंतिम लक्ष्य मानवता का विनाश करना है। Claude ने गेम की समझ में प्रभावशाली प्रदर्शन किया।

एप्पल इंक ने हाल ही में अपनी नई पीढ़ी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम Ferret-UI2 की घोषणा की। यह क्रॉस-प्लेटफॉर्म AI सहायक UI तत्वों की पहचान में महत्वपूर्ण सुधार लाता है, और इसके परीक्षण स्कोर 89.73 है, जो GPT-4V के 77.73 अंकों से काफी आगे है, जिससे इसकी उत्कृष्ट प्रदर्शन क्षमता का प्रदर्शन होता है। इस सिस्टम की सबसे बड़ी विशेषता इसकी उपयोगकर्ता के इरादे को समझने की क्षमता है। पारंपरिक कोऑर्डिनेट क्लिक आधारित संचालन विधि से अलग, Ferret-UI2 उपयोगकर्ता के प्राकृतिक भाषा निर्देशों के आधार पर स्वचालित रूप से सही संचालन का स्थान और प्रदर्शन कर सकता है।

सिंगापुर ने हाल ही में साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में कई महत्वपूर्ण公告 किए हैं, खासकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) सिस्टम के लिए सुरक्षा दिशानिर्देशों के संबंध में, और चुनाव विज्ञापनों में गहरे फर्जी तकनीक के उपयोग पर कानून बनाया है। ये उपाय संगठनों को AI के विकास और तैनाती के दौरान संभावित जोखिमों को कम करने और प्रौद्योगिकी की सुरक्षा सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए बनाए गए हैं। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा निर्मित, चित्र अधिकार सेवा प्रदाता Midjourney सिंगापुर साइबर सुरक्षा एजेंसी (CSA) द्वारा प्रस्तुत "AI सिस्टम सुरक्षा दिशानिर्देश" "डिजाइन ही सुरक्षा है" के विचार पर बल देता है।

संगीत वाद्ययंत्र सीखना कई लोगों के लिए एक चुनौती होती है, खासकर जब वे स्व-शिक्षण करते हैं। निश्चित रूप से, हम सभी ने इस तरह के अनुभव का सामना किया है: गिटार या कीबोर्ड खरीदा, लेकिन विभिन्न कारणों से वह कोने में पड़ा रह गया और अंततः बस एक 'धूल भरे सपने' में बदल गया। हालांकि, लंदन की Roli कंपनी ने एक नया उत्पाद पेश किया है, जो उन संगीत प्रेमियों के लिए नई आशा लेकर आया है। इस उत्पाद का नाम Airwave है, जो इशारा ट्रैकिंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के माध्यम से पियानो सीखने की बाधाओं को कम करने का उद्देश्य रखता है, ताकि और अधिक लोग संगीत के आनंद का अनुभव कर सकें। Airwave है

हाल ही में, इंग्लैंड के सैकड़ों सामाजिक कार्यकर्ताओं ने 'Magic Notes' नामक एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम का उपयोग करना शुरू किया है। यह टूल आमने-सामने की बातचीत को रिकॉर्ड कर सकता है, सामग्री का विश्लेषण कर सकता है, और सामाजिक कार्यकर्ताओं के लिए पत्र और भविष्य की कार्रवाई के सुझाव तैयार कर सकता है, जिससे उन्हें अपने काम को अधिक प्रभावी ढंग से पूरा करने में मदद मिलती है। इस AI टूल का उपयोग करने वाले स्थानीय परिषदों में स्विन्टन, बर्नेट और किंग्स्टन शामिल हैं, और वर्तमान में कुल सात स्थानीय परिषदें इसका उपयोग कर रही हैं। 'Magic Notes' टूल बैठक के सारांश को तेजी से तैयार कर सकता है और कुछ सुझाव दे सकता है जो सामाजिक कार्यकर्ता संभवतः नहीं सोच पाए।

अमेरिका के ओक्लाहोमा सिटी पुलिस विभाग ने समय बचाने के लिए AI-आधारित चैटबॉट “Draft One” का उपयोग करके रिपोर्ट बनाने का प्रयोग किया है। यह सिस्टम Axon कंपनी द्वारा विकसित किया गया है, जो ChatGPT तकनीक पर आधारित है, और ऑडियो रिकॉर्डिंग से तेजी से रिपोर्ट बनाने में सक्षम है। समर्थकों का मानना है कि इससे दक्षता में काफी वृद्धि हो सकती है, लेकिन आलोचक संभावित त्रुटियों, पूर्वाग्रहों और स्वचालन से उत्पन्न होने वाली शक्ति के दुरुपयोग के मुद्दों पर चिंता व्यक्त कर रहे हैं। कार्यकर्ता Aurelius Francisco ने उसी कंपनी द्वारा प्रदान किए गए AI और इलेक्ट्रिक शॉक गन के उपयोग पर चिंता जताई है, जिससे स्वचालन के माध्यम से उत्पन्न पावर के दुरुपयोग का डर है।

Xincheng Lingo चीन का पहला एंड-टू-एंड वॉयस बड़ा मॉडल है, जिसका ओपन बीटा टेस्ट के लिए पंजीकरण शुरू हो गया है। इस मॉडल को GPT-4 के समकक्ष माना जाता है, जो चीन में वॉयस AI क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है। Xincheng Lingo के मुख्य लाभों में प्राकृतिक वॉयस समझ, विविध वॉयस स्टाइल अभिव्यक्ति और उच्च प्रभावी वॉयस मोड संपीड़न शामिल हैं। यह वॉयस में लिखित जानकारी की पहचान कर सकता है और अन्य महत्वपूर्ण विशेषताओं को कैप्चर कर सकता है, जो प्राकृतिक और जीवंत इंटरएक्टिव अनुभव प्रदान करते हैं, और संदर्भ और उपयोगकर्ता निर्देशों के अनुसार वॉयस स्टाइल को लचीले ढंग से समायोजित कर सकते हैं। उच्च संपीड़न दर वाले वॉयस कोडेक का उपयोग करते हुए, Xincheng Lingo

Patronus AI ने SimpleSafetyTests परीक्षण套件 जारी किया, जो ChatGPT जैसे AI सिस्टम में महत्वपूर्ण सुरक्षा खामियों को उजागर करता है। परीक्षण आत्महत्या, बाल शोषण और शारीरिक क्षति जैसे पांच उच्च प्राथमिकता वाले खतरे के क्षेत्रों को शामिल करते हैं, जिससे 11 LLMs में गंभीर कमजोरियों का खुलासा होता है। सुरक्षित सिस्टम सुझावों पर जोर दिया गया है जो असुरक्षित प्रतिक्रियाओं को कम कर सकते हैं, लेकिन परिणाम यह दर्शाते हैं कि उत्पादन प्रणाली को संभावित अतिरिक्त सुरक्षा उपायों की आवश्यकता हो सकती है। परीक्षण के परिणाम बताते हैं कि वास्तविक विश्व अनुप्रयोगों को संभालने से पहले, LLMs को सख्त और कस्टम सुरक्षा समाधानों की आवश्यकता होती है।

कोरियाई टीम ने ऑटिज्म वाले बच्चों के लिए AI सिस्टम का उपयोग कर रेटिना छवियों का सटीक निदान किया, जो मनुष्यों पर परीक्षण में सफल रहा। जल्दी निदान करने से अधिक मदद मिलती है। छोटे बच्चों में सटीकता के लिए आगे और शोध की आवश्यकता है।

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के शोध में पाया गया कि GPT-4 ट्यूरिंग टेस्ट पास नहीं कर सका, और मानव बुद्धिमत्ता से कम प्रदर्शन किया। GPT-3.5 मॉडल 60 साल पुराने AI चैटबॉट ELIZA के साथ बातचीत में हार गया। शोध ने ट्यूरिंग टेस्ट का उपयोग कर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल की मानवता के विशेषताओं का अन्वेषण किया, जिससे अकादमिक ध्यान आकर्षित हुआ। जांचकर्ताओं का निर्णय मुख्य रूप से भाषा शैली और सामाजिक भावनात्मक विशेषताओं पर आधारित था, जिनमें शिक्षा स्तर का महत्वपूर्ण पूर्वानुमान नहीं था।